En suivant une industrie de loin, on ne se rend pas forcément compte des changements qui s’y effectuent. De nombreuses personnes, même les plus férues de la discipline, ne savent pas que l’intelligence artificielle intervient aujourd’hui dans la boxe.
Avec sa démocratisation et son développement ces dernières années, l’Intelligence Artificielle est associée à des domaines bien connus comme l’informatique, la santé, l’industrie et les sciences. Plusieurs personnes ne s’imaginent pas encore que cette technologie s’invite aussi dans des domaines où l’humain et l’intuition occupent une grande place, comme la boxe. De l’analyse vidéo à la détection automatique des coups en passant par l’étude des mouvements et l’optimisation de l’entraînement, les technologies fondées sur l’IA commencent à transformer la manière dont les boxeurs et leurs entraîneurs travaillent.
La détection des coups et l’étude de la technique
L’IA est utilisée dans le domaine de la boxe pour la classification des coups et pour l’analyse des mouvements du corps. Pour faire un jab, un direct, un crochet ou un uppercut, on n’utilise pas exactement les mêmes mouvements. La trajectoire du bras, la rotation du buste, le déplacement des appuis et la position de la tête peuvent fournir des informations utiles sur la technique employée. Des modèles informatiques peuvent exploiter ces données pour identifier automatiquement différents types d’actions.
De nombreux travaux d’IA explorent l’utilisation de réseaux de neurones pour comparer un mouvement réalisé par un boxeur avec un modèle technique de référence. Dans la pratique, ce type de technologie pourrait fournir des indications sur la vitesse d’exécution, la trajectoire ou la répétition de certains gestes. Elle peut aussi contribuer à identifier des habitudes difficiles à percevoir à l’œil nu.
Cette logique d’analyse automatisée existe d’ailleurs dans d’autres domaines. Par exemple, dans le divertissement numérique comme les jeux de casinos en ligne et spécifiquement la roulette, les algorithmes peuvent eux aussi analyser des données et des comportements pour personnaliser certaines fonctionnalités.
L’analyse vidéo des combats devient plus précise grâce à l’IA
L’un des domaines dans lesquels l’intelligence artificielle présente le plus d’intérêt est l’analyse vidéo. Un combat de boxe contient diverses informations comme les déplacements, les changements de garde, les esquives, les combinaisons, les frappes et réactions de l’adversaire, et bien d’autres.
Une personne peut analyser une séquence, mais l’examen manuel de l’ensemble d’un combat demande du temps et peut être difficile à standardiser. Certains algorithmes permettent progressivement d’automatiser une partie de ce travail. Ils peuvent notamment identifier les boxeurs dans une image, suivre certains mouvements et tenter de reconnaître les différents types de coups. Une telle technologie pourrait permettre de retrouver rapidement certaines séquences et de quantifier plus facilement les habitudes d’un boxeur.
Une nouvelle manière de préparer les combats
Avec l’IA, l’entraîneur dispose d’un outil pour comparer facilement différentes périodes. Une série d’entraînements peut être confrontée à une autre afin d’observer l’évolution du volume de coups ou la fréquence de certains mouvements. L’IA devient alors un outil de suivi plutôt qu’un simple système de reconnaissance.
Elle peut également faciliter le tri des vidéos. Dans une longue séance, retrouver automatiquement les séquences correspondant à un type de coup précis permet de gagner du temps. Le technicien peut ensuite se concentrer sur les images réellement utiles pour son analyse.
Le développement de l’apprentissage automatique ouvre aussi la porte à des systèmes capables de sélectionner progressivement les informations les plus pertinentes. Dans une étude qui consistait à la mise en place du système Smart Boxer publiée en 2025 dans PLOS ONE, les chercheurs ont notamment utilisé une méthode d’active learning afin de réduire la quantité de données nécessitant une annotation manuelle. Leur système fonctionnait avec seulement 15 % de l’effort habituellement nécessaire dans leur comparaison.
Cela ne signifie pas que tous les boxeurs pourront demain automatiser entièrement leur préparation. Les recherches sont encore menées dans des conditions contrôlées, avec des échantillons relativement réduits. Mais elles montrent qu’il est possible d’utiliser l’IA pour transformer les nombreuses informations produites pendant l’entraînement en éléments plus faciles à exploiter.
L’IA ne remplacera pas le regard humain
La principale évolution à attendre n’est donc probablement pas une boxe entièrement dirigée par des algorithmes. L’IA semble plutôt appelée à devenir un outil supplémentaire dans l’environnement du boxeur. En fait, malgré ses progrès, cette technologie a encore du mal à comprendre le contexte d’un combat. Elle peut identifier un crochet sur une vidéo, mais elle ne saura pas réellement pourquoi ce crochet a été lancé, s’il était pertinent à ce moment précis ou comment il s’inscrivait dans la stratégie du boxeur.
Le travail d’un entraîneur ne repose d’ailleurs pas uniquement sur des données mesurables. Il prend également en compte la situation du combat, les réactions de l’adversaire, la fatigue, le respect des consignes ou encore les choix tactiques effectués au fil des rounds. Les recherches actuelles confirment cette complémentarité.
L’évolution de l’IA dans la boxe doit ainsi être considérée comme celle d’un nouvel outil d’analyse. Elle peut traiter rapidement des milliers d’images ou de données et faire ressortir des tendances que l’œil humain ne repère pas toujours immédiatement. Mais c’est encore le technicien qui donne du sens à ces informations et les transforme en décisions concrètes.
